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現(xiàn)實中,設備正常運轉時間比發(fā)生故障的時間要多，在系統(tǒng)實施初期先從采集正常聲音進行分析，經過特征提取及模型訓練，完成正常特征庫的建立。

當設備狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)正式開始上線使用后，當新的聲音信號進入系統(tǒng)后，與訓練好的正常特征庫進行比對，符合正常特征則識別為設備正常。如果不合符正常特征，則識別為設備異常，提供異常報警?，F(xiàn)場人員需要進行聲音標記，標記正常則進入正常模型庫進行再次訓練，標記故障則進入故障模型進行故障特征訓練。

后期隨著系統(tǒng)的不斷使用，系統(tǒng)會累積一定的故障模型，當有同類型故障發(fā)生時則系統(tǒng)自動識別為故障，并給予故障報警提示。

設備狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)效益分析

1.經濟效益

通過系統(tǒng)的應用可有效提升電廠輔機設備管理水平，大限度實現(xiàn)設備的預測性維護。保障設備狀態(tài)下運行、降低運行維護成本、提升整體檢修效率。系統(tǒng)投運后預計設備維護成本下降20-30%；設備使用壽命延長2-3倍；庫存?zhèn)浼晒?jié)約10-15%；減少輔機設備非停次數(shù)50%。

2.社會效益

本項目的實施開展有利于減少電廠設備事故的發(fā)生，體現(xiàn)了發(fā)電企業(yè)的安全生產理念，也將進一步改善發(fā)電行業(yè)的整體形象。隨著系統(tǒng)的建設應用，各類數(shù)據(jù)得到了有效的歸管與分析，增強領導決策的科學性，進一步提高安全生產工作的針對性，及時解決出現(xiàn)的新問題和新矛盾。保證發(fā)電機組的安全穩(wěn)定運行的同時也對電網乃至整個社會的用電安全起著至關重要的作用。

3.管理效益

設備狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)作為智慧工業(yè)重要的組成部分，建設過程中神經網絡技術、數(shù)據(jù)可視化技術、大數(shù)據(jù)分析計算的探索與應用為系統(tǒng)信息系統(tǒng)的開發(fā)建設積累的寶貴的建設經驗。